雷锋网6月2日音讯 据国外媒体 TechCrunch 报导，微软近来向外发布Cognitive Toolkit 2.0完整版。相较上一版，该版别包含了数百个新功用，深度学习流程上也有了必定的简化。据该东西包的合伙人工程师Chris Basoglu表明，2.0版别的Cognitive Toolkit现已全面发行。
Microsoft Cognitive Toolkit 1.0 版别刚推出时，就在速度上秒杀了许多竞争对手。据微软介绍，2.0版别在前一版别的根底上强调了可用性，例如添加了对 Python 架构 和 Keras 神经网络库的支撑。一起，它还进一步强调了未来的扩展性，并在坚持1.0版别的速度之上进行了提高。
该东西包开始于2016年10月推出测验版，自那今后，团队就一向处于测验阶段。直至本周一，微软总算宣告该东西包现已能够应用于产品上。
微软全球技能院士黄学东博士对此表明，Microsoft Cognitive Toolkit的1.0版别其实很大程度上是规划给微软内部运用的，然后再将其适用于外部。由于它本质上是一个内部东西，所以也不支撑 Python ，即便 Python 是其时最受开发者欢迎的机器学习架构。
开始，微软推广这一东西包的意图在于构建语音识别体系，所以Cognitive Toolkit 在通过时刻序列数据构建循环神经网络方面体现十分优异。通过这次更新，团队不只改善了该东西包在其他类型上的神经网络的功用，并且从长远来看也能更好地为扩展体系奠定根底。
黄博士给咱们举了个比方，认知东西的1.0版别其实在许多规范测验中的体现都要胜于其他竞争对手。而Keras是一种根据Phython架构的深度学习算法，广受开发者欢迎，并由TensorFlow和 Theano 供给支撑，其时1.0版别并不支撑这一算法。2.0版别在功用扩展之后，现已能够支撑Keras，开发者不只能够轻松地将现有的根据Keras的应用程序带到Cognitive Toolkit上，并且在速度上也有很大的提高。据黄学东表明，Cognitive Toolkit 2.0 的速度现已到达竞争对手的3倍。
此外，2.0版别还包含用于模型评价的Java言语，和一部分可用于练习模型的新东西，凭借该功用，通过练习的模型就能够在一些低耗设备上运转，比方智能手机。
黄学东表明，该东西包现在已在微软内部广泛运用。“公司内部的一些部分也在运用Cognitive Toolkit。咱们将借其构建AI社区。当然，Microsoft Cognitive Toolkit还不能解决一切问题。”
像谷歌、Facebook和其他公司相同，微软也以期通过机器学习生态环绕东西包构建更多的解决方案。微软表明，该认知东西是一个通过长时间测验的渠道，可适用于大多数内部AI体系，其间也包含Cortana语音帮手，所以其练习模型的速度也要远远快过竞争者。
谈及Microsoft Cognitive Toolkit的未来，黄学冬表明，现在很难说3.0版别会有哪些功用。他表明：“AI和深度学习这两个范畴开展十分快速，咱们能做的最好工作便是不断习惯、迭代和改善。”“不过，咱们仅有能保证的便是一向坚持Cognitive Toolkit的优异功用。”
上一篇：施罗德被警方阻拦画面曝光：有30余辆警车他被带上手铐摁在地上 下一篇：Microsoft Toolkit 使用说明
